コアスキーマ
小規模なアプリケーションに特化したデータベース構造。
- 最大 8 つのテーブルのスキーマ
- コアテーブルの関係
- 主キーと外部キー
- すぐに実行できる SQL ファイル
データベース・バックエンド
データベース設計により、ビジネス ルール、クエリ、および予想されるワークロードが、明確な関係、インデックス、ドキュメントを備えた保守可能なスキーマに変換されます。
データベース構造は、データの整合性、レポート、アプリケーションのパフォーマンス、将来の変更のコストに影響を与えます。テーブル、フィールド、キー、リレーションシップを定義する前に、コア エンティティ、ワークフロー、権限、レポート、保持のニーズをマッピングします。ワークロードの想定は文書化されるため、トラフィックやデータ量が増加した場合に設計を再検討できます。
このプロセスには、ER 図、適切なデータ型、主キーと外部キー、一意性制約、既知のクエリ パターンに基づくインデックスが含まれます。一貫性要件、クエリ動作、チームの経験、運用コストを比較した後、PostgreSQL、MySQL、または MongoDB 向けに設計できます。選択された成果物は、実用的なスキーマ ノートを含む SQL ファイルまたは移行ファイルとして提供されます。
このサービスは、新製品、再構築が必要なレガシー データベース、開発前にデータ モデルを確認したいチームに適しています。この契約には、合意された数のエンティティとクエリが含まれます。アプリケーション コード、データ移行、および運用環境のデプロイメントは、パッケージにリストされている場合にのみ含まれます。
制作前に目的、成果物、依存条件、成功基準を明確にします。
動作するプレビューをご確認いただき、具体的な成果物を基に判断します。
合意した修正回数の範囲で、対象となる細部を仕上げます。
合意したファイル、アクセス情報、実用的な使用ガイドを整理して納品します。
データベース・バックエンド · 納期
最終料金は、範囲、成果物、連携内容の確認後に提示します。
小規模なアプリケーションに特化したデータベース構造。
最大 15 のテーブルの文書化されたリレーショナル モデル。
パフォーマンスに関する考慮事項が定義された大規模なデータ アーキテクチャ。
エンティティ数、ビジネス ルール、レポートのニーズ、レビュー サイクルに応じて、通常、納品には 3 ~ 20 日かかります。要件レビュー後、パッケージの範囲とスケジュールを確認します。
はい。 PostgreSQL、MySQL、MongoDB、またはその他の適切なシステムを推奨する前に、データの形状、トランザクションの一貫性、クエリ パターン、チームのエクスペリエンス、ホスティング オプション、運用コストを比較します。
合意された SQL ファイルまたは移行ファイル、ER 図、およびテーブル、関係、制約、および実装の重要な前提条件を説明するドキュメントを受け取ります。
データベースの最適化では、測定可能な MySQL または PostgreSQL のボトルネックを特定し、前後の証拠を使用して合意されたクエリ、インデックス、サーバー設定を改善します。
Firebase をセットアップすると、認証、データ ストレージ、セキュリティ ルール、およびユースケースに合わせて構成された選択されたクラウド サービスを備えた定義済みのバックエンドが Web アプリまたはモバイル アプリに提供されます。
Supabase セットアップでは、認証、行レベルのセキュリティ、ストレージ、およびアプリ用に構成された選択されたリアルタイムまたはサーバー側の機能を備えた PostgreSQL バックエンドが提供されます。
概要をお知らせください。範囲、依存条件、現実的な納期の整理をお手伝いします。
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